Nutri-Score और NOVA असल में आपको क्या बताते हैं (और क्या नहीं बताते)

एक उत्पाद एक साथ Nutri-Score A और NOVA ग्रेड 4 दोनों रख सकता है — डाइट सोडा इसका क्लासिक उदाहरण है। दोनों में से कोई भी नंबर गलत नहीं है। वे बस अलग-अलग सवालों के जवाब देते हैं, और किराने की दुकान में लेबल पढ़ने वाले ज़्यादातर लोगों को पता ही नहीं होता कि वे एक-दूसरे के ऊपर रखे दो अलग-अलग स्कोरिंग सिस्टम देख रहे हैं। एक बार जब आप जान लें कि हर एक असल में क्या मापता है, तो दोनों उलझन बनने की बजाय काम के बन जाते हैं।

मैंने दोनों को Stocky में इसलिए जोड़ा क्योंकि बारकोड स्कैन करके एक सपाट “स्वस्थ/अस्वस्थ” फैसला देना बेईमानी होती — असली तस्वीर के लिए एक नहीं, दो अक्षों की ज़रूरत है। इन्हें पढ़ने का तरीका यहाँ है।

Nutri-Score “इसमें क्या है” का जवाब देता है

Nutri-Score एक तय फॉर्मूले से निकाला गया, A से E तक का पोषक घनत्व ग्रेड है: यह फाइबर, प्रोटीन, और फल, सब्ज़ी व फलियों के अनुपात को इनाम देता है, और ऊर्जा घनत्व, संतृप्त वसा, चीनी व नमक को दंडित करता है। यह प्रति 100 ग्राम की गणना है, और यह मायने रखता है — यह पोषण संरचना की तुलना करता है, न कि सर्विंग साइज़ की या भोजन कैसे बनाया गया इसकी।

यही वजह है कि यह अपने काम में अच्छा है: एक ही शेल्फ पर रखे दो मिलते-जुलते उत्पादों की तुलना करना। दो नाश्ते के अनाज, दो दही, दो ब्रेड — Nutri-Score यह देखने का एक तेज़ और ईमानदार तरीका है कि समान मात्रा के भोजन में किसमें कम मिलाई गई चीनी और नमक है। इसे ठीक इसी काम के लिए डिज़ाइन किया गया था, और यह इसे अच्छे से करता है।

यही वजह है कि यह उस काम के बाहर टूट जाता है। Nutri-Score को न तो पता है और न ही परवाह है कि कोई उत्पाद एक साबुत भोजन है या एक औद्योगिक फॉर्मूलेशन — इसलिए बिना चीनी और बिना वसा वाला डाइट सोडा, शुद्ध जैतून के तेल से बेहतर स्कोर कर सकता है, जो न्यूनतम प्रोसेस्ड होने के बावजूद स्वभाव से कैलोरी-घना है। फॉर्मूला ऊर्जा घनत्व देखता है और उसे दंडित करता है; इसे “यह एक ही सामग्री है” बनाम “इसमें चौदह सामग्रियाँ हैं” की कोई समझ ही नहीं है। यह फॉर्मूले की गड़बड़ी नहीं है — यह एक सीमा है। Nutri-Score ने कभी प्रोसेसिंग वाले सवाल का जवाब देने की कोशिश ही नहीं की।

NOVA “इसके साथ क्या किया गया” का जवाब देता है

NOVA भोजन को उसके पोषण प्रोफ़ाइल से स्वतंत्र होकर, वह कितनी औद्योगिक प्रोसेसिंग और फॉर्मूलेशन से गुज़रा है उसके आधार पर चार समूहों में बांटता है:

• समूह 1 — असंसाधित या न्यूनतम संसाधित। ताज़े, सूखे या जमे हुए फल और सब्ज़ियाँ, बिना मिलावट वाले अनाज, अंडे, सादा दही। कुछ भी मिलाया नहीं गया, कुछ भी निकाला नहीं गया, कोई नया पदार्थ नहीं बनाया गया।
• समूह 2 — संसाधित पाककला सामग्री। तेल, मक्खन, चीनी, नमक — समूह 1 के भोजन से निकाली गई चीज़ें, जो अकेले खाने के बजाय पकाने में इस्तेमाल होती हैं।
• समूह 3 — संसाधित भोजन। समूह 1 या 2 के भोजन में कुछ जोड़ा गया — नमकीन पानी में डिब्बाबंद सब्ज़ियाँ, पनीर, ताज़ी बनी ब्रेड, तेल में डिब्बाबंद मछली। आमतौर पर दो या तीन पहचानने योग्य सामग्रियाँ।
• समूह 4 — अत्यधिक संसाधित भोजन। ऐसी सामग्रियों वाले औद्योगिक फॉर्मूलेशन जो घर की रसोई में नहीं मिलतीं — हाइड्रोजनेटेड तेल, प्रोटीन आइसोलेट, स्वाद यौगिक, इमल्सीफायर, कृत्रिम रंग। शेल्फ पर लंबे समय तक टिकने, तीव्र स्वाद वाले और न्यूनतम तैयारी के साथ खाने के लिए तैयार बनाए गए।

जहाँ “स्वस्थ दिखने वाले लेकिन भारी इंजीनियरिंग वाले” उत्पाद पकड़े जाते हैं, वह NOVA है। एक सीरियल बार Nutri-Score B रख सकता है — उचित चीनी, ठीक-ठाक फाइबर, कम संतृप्त वसा — और फिर भी NOVA 4 हो सकता है, जो जई और सूखे मेवों की बजाय आइसोलेटेड फाइबर और स्वाद एजेंटों से बना हो। पोषण गणित सही बैठता है; सामग्री सूची एक अलग कहानी बताती है। यही अंतर दोनों को देखने की पूरी वजह है।

दोनों को साथ पढ़ना

दोनों स्कोर मिलकर एक 2×2 बनाते हैं जो अकेले किसी एक से ज़्यादा जानकारीपूर्ण है:

• A/B + NOVA 1–2 — सुरक्षित डिफ़ॉल्ट। अच्छे पोषण प्रोफ़ाइल वाला साबुत या हल्का संसाधित भोजन। सादा जई, ताज़ा उपज, बिना चीनी वाले डेयरी उत्पाद।
• A/B + NOVA 4 — दोबारा जाँचने लायक। पोषण गणित ठीक दिखता है, लेकिन यह एक भोजन नहीं, एक फॉर्मूलेशन है — इसे स्टेपल मानने से पहले सामग्री सूची जाँच लें।
• D/E + NOVA 1–2 — अक्सर सीधे बचने वाली चीज़ न होकर, स्वभाव से घनी और पारंपरिक चीज़ होती है: जैतून का तेल, पनीर, मेवे। स्वभाव से उच्च ऊर्जा घनत्व, प्रोसेसिंग की समस्या नहीं।
• D/E + NOVA 4 — वह श्रेणी जिसे असल में कम खाना चाहिए। खराब पोषण प्रोफ़ाइल और भारी इंजीनियरिंग, दोनों। यह ठीक वही है जिसके बारे में दोनों सिस्टम, अलग-अलग, आपको चेतावनी दे रहे हैं।

व्यावहारिक नियम: एक ही शेल्फ पर लगभग समान उत्पादों के बीच चुनने के लिए Nutri-Score का उपयोग करें, और उन उत्पादों को पकड़ने के लिए NOVA का उपयोग करें जहाँ एक अच्छा पोषण ग्रेड कुछ छिपा रहा है। कोई भी स्कोर यह नहीं कहता कि कोई भोजन प्रतिबंधित है — D-ग्रेड वाला पनीर का टुकड़ा दुश्मन नहीं है, और A-ग्रेड वाला डाइट ड्रिंक सिर्फ इसलिए अच्छा विकल्प नहीं बन जाता कि अक्षर हरा दिखता है। ये इनपुट हैं, फैसले नहीं।

स्कोर कहाँ से आते हैं

दोनों ग्रेड Open Food Facts डेटाबेस में मौजूद उत्पादों पर होते हैं, जो निर्माता या समुदाय द्वारा सबमिट की गई सामग्री सूची और पोषण तालिका से निकाले जाते हैं — यह ऐसी चीज़ नहीं है जिसे कोई ऐप चुपचाप किसी दिशा में झुका सके। असली सीमा सटीकता नहीं, कवरेज है: एक जाना-पहचाना पैकेज्ड उत्पाद आमतौर पर पहले से ही दोनों ग्रेड की गणना किए हुए होता है, जबकि एक छोटा स्थानीय ब्रांड या घर का बना कुछ, स्वाभाविक रूप से, दोनों में से कोई नहीं रखेगा — क्योंकि गणना के लिए कोई सबमिट किया गया लेबल ही नहीं है। जब Stocky किसी स्कैन किए गए आइटम के बगल में Nutri-Score या NOVA ग्रेड दिखाता है, तो वह ठीक यही दिखा रहा होता है — कुछ भी मॉडल किया हुआ नहीं, कुछ भी ऐप-विशिष्ट नहीं, बस उस बारकोड से जुड़ा प्रकाशित ग्रेड।

इस पोस्ट से आगे याद रखने लायक बात यह है: दो सवालों को एक लेबल में मत मिलाइए। “यह अपनी श्रेणी के लिए पोषण की दृष्टि से उचित है या नहीं” और “यह शेल्फ तक पहुँचने से पहले कितना इंजीनियर किया गया” — भोजन के बारे में जानने लायक सचमुच दो अलग चीज़ें हैं, और एक अकेला स्कोर — चाहे वह कितना भी सुविधाजनक क्यों न हो — दोनों का जवाब एक साथ नहीं दे सकता।